“如果把風機比喻成人體，那么潤滑油就是他的血液，可見風機的運行狀況與潤滑系統密切相關。”在日前的一次風電技術交流會上，鄭州奧特科技公司的工程技術人員告訴記者。

　　隨著大批風電機組陸續走出質保期，風電后運維市場的巨大商機正在浮出水面，而潤滑系統管理則是其中最重要的一環。

　　潤滑管理成重要一環

　　據預計，2014年到2016年，每年將有約14吉瓦-18吉瓦風機質保到期;2017年和2018年，年增長規模將達到26吉瓦和30吉瓦。到2022年，將有累計約187吉瓦的風機質保到期。

　　“大批機組陸續出質保意味著風機運維從制造商的手中有可能轉移到開發商或專業運維公司的手中，運維權的變化實質上是一個新舊交替的開始。一方面，已經進入初裝市場的潤滑油供應商要力圖鞏固自己的地盤，讓自己的潤滑服務進入更久遠的后運維市場，另一方面，對于沒有進入到初裝市場的供應商來說，后運維市場則是必須抓住機會。”鄭州奧特科技公司的相關負責人稱。

　　風機屬于大型高精度、高價值運轉設備，風機的所有軸承、齒輪等部件均處于頻繁啟停、高負荷連續運轉的工況條件下，且風力發電場又大多集中自然環境較為惡劣的地區，易對設備造成嚴重侵害，維修保養難度較大，成本較高。據統計數據顯示，風機故障的1/3是由于潤滑引起的，風電機組潤滑管理已經成為風電運維中最重要的一部分，而每年潤滑油的相關費用則大約占到一臺風機運維費用的1/5。

　　科德寶集團負責潤滑業務的一位人士告訴記者，在風機領域，潤滑油主要用于主變速箱、變槳和偏航變速箱、制動液壓控制和變槳控制、偏航和主軸承等部位。其中最關鍵的是帶動發動機運轉的主變速箱，它也是齒輪傳動箱風機的心臟。主變速箱決定著整個系統能否正常運轉，一旦發生故障，不僅影響發電效率，而且修復成本也非常高昂。

　　記者從業內了解到，目前，美孚、殼牌、福斯等外資品牌基本上壟斷了國內的風電潤滑油市場。而國內一些專業服務公司則側重于提供油品檢測、換油、濾油、廢油回收等相關服務。

　　需要整套解決方案

　　我國陸上風能資源集中在“三北”地區，這給風電潤滑帶來的挑戰是極端低溫嚴寒條件下的潤滑可靠性，包括潤滑油品的低溫流動性、潤滑油品的冬季免維護冗度、嚴寒條件下潤滑性能保持性。此外，隨著對風電機組運行效率的日益重視，也需要提高潤滑產品的可靠性，以及滿足潤滑清潔度、過濾特性和長壽命等需求。

　　“而伴隨著風機的大型化和性能的提升，也隨之給潤滑帶來更大的壓力，潤滑油必須承受更高的運行溫度和更重的負載。”科德寶集團上述人士表示。

　　鄭州奧特科技公司相關負責人告訴記者，風電集中潤滑系統在目前實際應用過程中，暴露出一些亟待解決的問題：比如，風電場內所有風電集中潤滑系統均處于獨立工作狀態，不便于集中監控管理;傳統集中潤滑系統“定時定量”的潤滑方式，不能滿足系統內各個潤滑部位的差異化需求，造成有的部位潤滑不良，有的部位油脂過量;集中潤滑系統處于模糊不可控工作狀態，潤滑狀態異常不易判斷，檢修難度高，故障發現時往往已造成極大損失;集中潤滑系統個別潤滑部位發生堵塞或泄露，直接導致其它潤滑部位得不到有效潤滑;潤滑泵泵送性能差，不能泵送高粘稠度油脂，在高寒地區低溫環境下更為明顯;廢油回收不徹底，污染嚴重，操作低效，且存在安全隱患等。

　　然而，針對風電潤滑環節存在的這些問題，絕不僅僅是提供潤滑油如此簡單，而是要提供一整套的潤滑管理方案和服務。

　　業內人士告訴記者，積極的維護策略可以幫助維護人員實時監控潤滑油和齒輪箱等設備的運行狀況，并及早排除隱患。客戶不僅僅需要潤滑產品，更需要潤滑解決方案。

　　沈陽奧吉娜集團公司董事長魏國平認為，如果把風電機組故障比作一頭牛，主齒輪箱的故障就是牛鼻子，牽住牛鼻子，一切問題就迎刃而解。奧吉娜集團目前僅占據風電潤滑油市場約2%的份額，其目標是占據整個風電潤滑油市場50%的份額。

　　為了解決潤滑環節出現的種種問題，也有多家國內企業推出包括油品質量檢測服務、機械換油濾油服務、油品及備件供應服務、廢油處理服務、油品在線監測系統、油液精濾系統以及齒輪箱冷卻系統改造服務等內容的一站式風電機組潤滑管理服務，試圖給出全方位解決方案。而在業內看來，各家服務目前缺乏統一標準，服務水平也參差不齊。

　　應充分利用大數據

　　保障風機的可靠運行，除依靠高品質潤滑油外，還需要創新技術手段。業內認為，大數據時代來臨將徹底改變對風機潤滑管理的傳統模式。

　　據介紹，大數據使得數據安全、數據分析、數據挖掘等專業化處理所產生的各種數據價值翻番，甚至在某些方面顛覆了傳統的業務模式。在進行風機潤滑管理時，可以實現分析處理與之相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，這將大大提升潤滑管理的精準度和實時性。

　　截至目前，我國在運行的風機約為7萬臺，按照新的規劃，到2020年將達到12萬臺。魏國平認為，每一臺風機，每天都形成實時監控的數據流，其中有大量在線潤滑油分析數據和離線潤滑油分析數據。這樣的信息流雖然每時每刻都在產生，卻沒有人進行大數據挖掘和分析，造成數據資源的浪費。同時由于主齒輪箱涉及多學科、多行業，因此需要多方合作才能確保主齒輪箱的可靠性，減少故障率。